为拓宽学生学术视野，促进人工智能前沿技术与集成电路、智能制造等领域的交叉融合，丰富《人工智能芯片设计自动化》课程教学内容，营造良好的学术交流氛围，拟举办“人工智能前沿技术与工程应用”学术沙龙。受聂牧博士邀请，南京农业大学、河海大学和东南大学的三位青年学者，围绕多模态大模型、智能协同控制及工业异常检测等前沿研究方向开展学术分享与交流。具体安排如下：

活动主题：人工智能前沿技术与工程应用

活动时间：2026年11月3日（周二）下午14:30—17:00

活动地点：图文信息中心小报告厅

报告一：农业遥感智能解译：多模态大模型与跨域适应

报告人：马游

报告摘要：主要围绕人工智能在农业遥感智能解译中的前沿研究与应用展开，介绍多模态大模型、无监督域适应及弱小目标检测等关键技术，分析复杂遥感场景下多源异构数据融合、跨域分布差异及模型泛化等问题。重点讨论多模态特征学习、跨域知识迁移与智能目标识别等研究方法，探讨人工智能在复杂视觉场景理解与跨领域智能感知中的应用潜力。

报告人简介：马游，南京农业大学人工智能学院特聘副教授，南京农业大学高层次引进人才，参与江苏省集成电路学会智慧农业芯片专业委员会相关工作。主要研究方向包括多模态遥感大模型、无监督域适应和弱小目标检测。相关研究成果在Information Fusion、ISPRS相关期刊、Pattern Recognition、IEEE TCSVT、IEEE TGRS等国内外学术期刊发表论文13篇。

报告二：复杂动态环境下的智能协同控制：自适应估计与强化学习

报告人：刘天润

报告摘要：主要围绕复杂动态环境下自主无人系统的智能协同估计与控制方法展开，介绍多智能体协同控制、非线性系统自适应控制及强化学习等相关理论与技术，分析未知动态目标与不确定环境下的状态估计、协同决策及编队控制问题。重点探讨自适应估计、分布式协同控制与强化学习驱动的策略优化方法，结合自主无人系统典型应用场景，展示人工智能在复杂动态系统建模、智能决策与协同优化中的应用。

报告人简介：刘天润，河海大学人工智能与自动化学院讲师，主要从事自主无人系统编队协同、非线性系统自适应控制及强化学习等领域的研究。主持国家自然科学基金青年科学基金项目（C类）1项，相关研究成果入选“2025年度江苏省行业领域（电子信息领域）十大科技进展”。近年来以第一作者发表高水平学术论文8篇，包括国际控制领域权威期刊IEEE Transactions on Automatic Control（长文）、Automatica，以及IEEE Transactions on Fuzzy Systems、IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems等，另有论文被Robotics and Autonomous Systems录用，授权国家发明专利1项。

报告三：面向复杂工业图像的无监督异常检测方法研究

报告人：张子磊

报告摘要：主要围绕复杂工业场景下的无监督异常检测与智能缺陷识别技术展开，介绍工业视觉异常检测的研究进展与典型应用，分析异常样本稀缺、复杂纹理干扰、缺陷形态多样及三维结构信息利用等关键问题。重点讨论基于深度学习的无监督异常检测、复杂纹理表面缺陷识别及三维点云异常检测等研究方法，探讨人工智能在工业质量检测、半导体缺陷识别及智能制造等领域的应用前景。

报告人简介：张子磊，博士，东南大学自动化学院，依托复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室开展相关研究。主要从事计算机视觉、无监督异常检测与工业缺陷检测等领域的研究，涵盖三维点云异常检测、复杂纹理表面缺陷检测等方向。发表SCI期刊论文及EI会议论文共7篇，参与国家自然科学基金面上项目、江苏省重大科技专项等科研项目。曾获国家奖学金、江苏瑞铁轨道奖学金、黑龙江省优秀毕业生等荣誉。

本次学术沙龙旨在搭建开放、互动的跨学科学术交流平台，帮助学生了解人工智能在不同工程领域的前沿研究方法与典型应用，拓展学术视野，激发创新思维，促进人工智能与芯片设计自动化等领域的交叉融合。

届时欢迎广大师生积极参加、交流！